Вакансии

Проект Любава развивается и набирает в команду разработчиков:

1. Backend-разработчик (Python, AI/ML)

Обязанности:

• Разработка и поддержка серверной части чат-бота с использованием Python.

• Интеграция моделей машинного обучения (NLP, GPT, и др.).

• Оптимизация производительности API и работы с большими объемами данных.

• Разработка системы хранения и обработки пользовательских данных с учетом безопасности.

Требования:

• Опыт работы с Python (Django, Flask, FastAPI).

• Знание и опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).

• Навыки работы с RESTful API и базами данных (PostgreSQL, MongoDB).

• Понимание принципов DevOps (Docker, CI/CD) будет плюсом.

Условия:

• Удаленная работа или офис в центре города.

• Гибкий график.

• Возможность участвовать в масштабных AI-проектах.

2. Frontend-разработчик (React, TypeScript)

Обязанности:

• Разработка пользовательского интерфейса для управления и настройки бота.

• Интеграция интерфейса с API и серверной частью.

• Создание адаптивного и интуитивно понятного дизайна.

• Оптимизация производительности фронтенда.

Требования:

• Уверенное владение JavaScript, TypeScript и React.

• Опыт работы с CSS-препроцессорами (SASS/LESS).

• Знание современных инструментов фронтенд-разработки (Webpack, Vite).

• Опыт взаимодействия с API и понимание основ UX/UI.

Условия:

• Работа в команде с ведущими специалистами.

• Обучение и развитие в области современных технологий.

• Гибкие условия труда.

3. Инженер по Data Science (NLP)

Обязанности:

• Разработка и обучение моделей обработки естественного языка для чат-бота.

• Анализ пользовательских запросов и улучшение точности распознавания.

• Интеграция ML-моделей в систему.

• Постоянная доработка алгоритмов на основе обратной связи.

Требования:

• Опыт работы в сфере Data Science от 2 лет.

• Знание алгоритмов NLP, библиотек SpaCy, Transformers, HuggingFace.

• Умение работать с большими объемами данных и инструментами их обработки (Pandas, NumPy).

• Навыки работы с Python и базами данных.

Условия:

• Возможность влиять на развитие ключевой технологии проекта.

• Конкурентоспособная зарплата.

• Удаленная или гибридная работа.

4. DevOps-инженер

Обязанности:

• Настройка и поддержка инфраструктуры проекта.

• Оптимизация процессов CI/CD.

• Мониторинг, резервное копирование и обеспечение высокой доступности системы.

• Настройка системы безопасности данных.

Требования:

• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Ansible.

• Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure).

• Умение автоматизировать рутинные процессы.

• Понимание принципов обеспечения безопасности данных.

Условия:

• Возможность выстроить инфраструктуру с нуля.

• Работа с современной архитектурой.

• Гибкие условия и поддержка профессионального роста.

Если вы хотите стать частью команды, развивающей уникальный проект в сфере AI, мы ждем вашего отклика!